AR ▾
MAINS LAB
الأخبار و الرؤية
إتصل بنا
من نحن
الحلول

يعزز الربح من خلال الحصول على عملاء مع نسبة ربح أعلى.

الاكتتاب الآلي

2

2

times

عدد الأخطاء أقل مرتين في التنبوء بالمطالبات

الاكتتاب هو عملية اتخاذ القرار بناءً على الإحصائيات ، ولكن هناك دائمًا عنصر بشري في العملية. يميل الناس إلى توخي الحذر وتجنب القرارات الصارمة. وفي الوقت نفسه ، نعلم أن الشركات التي تكون حتى من نفس الصناعة لديها استخدامات مختلفة لتغطية التكاليف الطبية بناءً على العديد من العوامل ، بما في ذلك موقع المكتب ، ووسائل النقل المستخدمة ، وخصائص العيادة ، وما إلى ذلك

وبالتالي ، لدينا حل يساعد شركات التأمين على اتخاذ قرارات أفضل ومرجحة للحصول على هامش ربح أعلى على منتجات التأمين الطبي

System features

النمذجة والاختبار
محاكاة التنبؤ بالمدفوعات ومقارنتها بالبيانات الواقعية
أتمتة العمليات
المراحل 1-3 ، توقعات التضخم ، الاستهلاك ، الموسمية ، إلخ. حساب السعر الأساسي
تحضير أكثر من 250 ميزة لاستخدامها في النماذج
المعالجة
إضافة أكثر من 20 عاملاً لتحسين دقة
UW حسابات
إثراء البيانات
أكثر من 15 عاملاً لهيكلة البيانات والتحقق منها لمزيد من عمليات المعالجة
تنقية البيانات
API عبر
أو أي وسيلة أخرى ، طرح النماذج المختبرة مسبقا. نشر خوارزميات التدريب النموذجية
الإندماج

Result

1,60
تُظهر الإحصائيات أن تبعثر القرارات المتوقعة بالنسبة إلى الشخص الوسيط أقل منها بالنسبة لمتعهد التغطية ، أي أن الشخص يتصرف "وفقًا للمتوسط" ، محاولًا عدم اتخاذ قرارات قريبة من الحد الأقصى
Comparison of AI model and Human UW
1,40
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
-
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Human forecast
Model forecast
Fact
Half as many errors in predicting claims payout

طلب تجربة مجانية

سيتم التواصل خلال 24 ساعة

h 24